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Robotización, cómo aumentar la productividad de mi empresa mediante la recogida de datos

por | Jun 18, 2021 | economía digital

Si tienes un equipo que pasa mucho tiempo en tareas repetitivas y buscando información en varios sitios diferentes, la recopilación automatizada de datos (robotización) puede ser un gran aliado para aumentar la productividad y disminuir el riesgo de errores.

A menudo, los datos no están estructurados ni disponibles en las formas más comunes, como bases de datos, APIs, web services, etc., sin embargo, existen y son públicos en las páginas web. Es en este escenario donde la recogida de datos puede ser muy útil, ya que no es más que una tarea realizada automáticamente por un ordenador que simula que una persona navega normalmente por una página web, copiando la información que es de su interés y plasmándola en otro lugar.

En la actualidad, la robotización y recogida de datos ya se utiliza con frecuencia en diversas áreas, como:

  1. Comparación de precios online: imagina poder tener un informe sobre cuál es el precio medio de tu producto en el mercado, pero también los cambios que ha sufrido y qué competidores tienen los mejores precios
  2. Estudio de mercado: podemos utilizar la recopilación de datos para entender cómo el público ve nuestra marca y otras marcas similares
  3. Recogida de datos del gobierno
  4. Evaluación de los contenidos que son tendencia y de los hashtags

 

A menudo, la recopilación y el análisis de datos se realizan manualmente, lo que lleva más tiempo y conlleva mayores posibilidades de error, ya que se trata de una tarea repetitiva.

Con la transformación digital, cada vez más empresas utilizan la robótica, la inteligencia artificial y la innovación para recopilar grandes datos. Esto les permite vender más y mejor, al tiempo que aumentan su productividad. How cool is that?

Si quieres automatizar tareas y análisis, o mejorar el rendimiento de tu equipo, dejándolo libre de tareas repetitivas y aburridas, ¡contacte con nosotros!

 

 

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Amelia Pessoa

Amelia Pessoa

ingeniera de software & analista de datos

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